English 日本語 Русский

水下仿生机器人:红外动捕系统用于机器海豚开发

水下仿生机器人:红外动捕系统用于机器海豚开发

客??????户
深圳大学
场地大小
6.4米×4.07米×1.50米
关??键?词
水下机器人、仿生机器鱼、机器人位姿
被捕捉物
机器海豚

研究背景

海洋动物经过长期进化,具有超凡的游动性能。鲸豚类中的海豚除了可以长时间高速游动,还可以完成跃水、空中转体等高难动作。因此,近年来很多学者以海豚为仿生对象开发机器海豚。但是多数研究的动力学模型过于复杂,计算量较大。

为了解决上述问题,深圳大学的巩伟杰老师团队基于胸鳍/尾鳍协同推进模式,采用叶片理论及基于伯努利原理和机翼理论,分别建立了机器海豚的胸鳍和尾鳍的运动学模型和动力学模型。这种模型结构简单,计算量。阌诮卸ρХ抡婧褪匝椤M蓖ü曰骱k嘣硕问蟹治,利用Matlab进行机器海豚的运动学和动力学仿真,研究不同游动模式和不同运动参数对游动性能的影响。

红外动捕系统起了什么作用

为了验证不同推进模式下机器海豚的游动性能,研究人员进行了测试试验。试验在一个640cm×407cm×150cm的水池中进行,水池周围架设8台米兰体育米兰体育红外光学三维动作捕捉镜头,通过捕捉粘贴在机器海豚上的反光标识点(Marker点)三维空间坐标来获取其游动姿态和运动参数。

图1-试验水池

图2-粘贴了反光标识点的机器海豚

试验结果中,不同模式下结果与仿真结果相吻合。而试验的直游速度低于仿真结果,是由于机器海豚游动过程中波浪扰动产生的阻力。试验验证了这种胸鳍/尾鳍协同推进的动力学模型的有效性,并证明了胸鳍/尾鳍协同推进能提高机器海豚的游动性能,在相同摆频条件下,尾鳍产生主要推进力。

图3-不同推进模式下的仿真与试验

这项研究有助于进一步认识和研究海豚的运动机理,从而提高机器海豚的游动性能。

除了机器海豚,米兰体育米兰体育红外动捕系统还应用于多个仿生机器人开发项目,用于获取动物运动数据,或评估仿生机器人性能。

阅读链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/aUyb4uIZTzLnygQDRsiqcg

https://mp.weixin.qq.com/s/NcIIS-bng4-VyvP0KuMY9w

此外,米兰体育app还开发了用于水下场景的动作捕捉系统。

阅读链接:

/motion-capture-marine-underwater.html

参考文献:[1]杨忠华,巩伟杰.胸鳍/尾鳍协同推进的机器海豚动力学建模与仿真[J].船舶工程,2021,43(09):140-145+151.DOI:10.13788/j.cnki.cbgc.2021.09.25.



IEEE RAL 足式机器人鲁棒状态估计 精度较基线提升40%以上

山东大学研究团队发表面向绳驱动连续体机器人的融合非线性扩展状态观测器的自适应滑模跟踪控制方法,米兰体育动捕为实验提供机器人末端执行器位姿数据,助力验证控制方法有效性。

室外环境无人车动作捕捉

清华大学李翔老师团队在室外环境下对无人车进行动作捕捉。米兰体育米兰体育抗日光版本动捕镜头过滤日光干扰,准确识别无人车表面的反光标记点,获取高精度运动轨迹。

IJRR | 北航团队提出机器人复合分层抗干扰框架:实现无人机边飞边学

北航杭研院郭克信老师团队在IJRR上发表FORESEER机器人复合分层抗干扰框架,研究在五种不同构型的无人机平台上进行了室内外大量实验,通过四类代表性任务系统验证框架的性能。 米兰体育米兰体育动作捕捉系统为实验提供了无人机在室内执行飞行任务时的高精度位姿数据及轨迹信息,助力验证FORESEER框架处理各种不确定性的有效性。

IROS 2025浙大高飞老师团队 | FLOAT Drone:一种可用于近距离操作的共轴全驱动无人机

浙江大学高飞老师团队设计并验证其创新的FLOAT Drone全驱动同轴无人机并发表于IROS 2025。该无人机首次集成控制面,结合同轴双旋翼设计,实现了低气流干扰的紧凑型平台,可完成倾斜悬停浇花、穿越狭窄缝隙、近距离推拉窗帘等精细任务。米兰体育米兰体育动作捕捉系统为该无人机动力学建模、双模态控制器验证及高精度轨迹/姿态跟踪提供关键的位姿真值数据。
联系米兰体育app
如需更多应用、案例信息或产品报价,请致电 米兰体育官网,或在下方留言:
机器人/无人机 VR/AR/XR 运动康复 传媒娱乐
北京米兰体育科技有限公司(总部)
北京市朝阳区安慧里四区15号五矿大厦8层820室
米兰体育app
米兰体育官网
提交成功!请您耐心等待!
欢迎关注公众号,获取更多信息
关闭
网站地图XML